|
Genel Tanıtım
|
|
Ders Adı
|
:
|
Probability Theory and İntroduction to Statistics
|
|
Ders Kodu
|
:
|
IND 2113
|
|
Dersin Seviyesi
|
:
|
Lisans
|
|
Dersin Derecesi
|
:
|
Lisans
|
|
Dili
|
:
|
İngilizce
|
|
Teorik Kredisi
|
:
|
2
|
|
Laboratuvar Kredisi
|
:
|
0
|
|
Uygulama Kredisi
|
:
|
1
|
|
AKTS
|
:
|
4
|
|
Ders Sorumlusu
|
:
|
|
|
Ders Tipi
|
:
|
Zorunlu
|
|
Anlatım Şekli
|
:
|
Yüzyüze
|
|
Ön Koşul Yan Koşul
|
:
|
Yok
|
|
Dersin Amacı
|
:
|
Bu dersin amacı öğrencilerin olasılık kurallarını, teoremlerini, rastgele değişken kavramını, rastgele değişken momentlerini, fonksiyonlarını ve sıklıkla kullanılan rastgele değişkenleri öğrenmelerini ve kullanabilmelerini sağlamaktır.
|
|
Dersin İçeriği
|
:
|
Öncelikle olasılık kavramı ve olasılık teorisi tanıtılacaktır. Bunların içinde küme teorisi, koşullu olasılık, Toplam Olasılık Teoremi ve Bayes teoremi bulunmaktadır. Ardından permütasyon kombinasyon ve örnek uygulamalrı verilecektir. Rastgele değişken tanımı ve momentleri ile dersin istatistik kısmına giriş yapılacaktır. Sıklıkla kullanılan kesikli vesürekli rsatgele değişkenler ve örnekleri aktarılacaktır.
|
|
Gerekli Kaynaklar
|
:
|
Probability and Statistics in Engineering and Management Science, William Hines, Douglas Montgomery, 1990, John Wiley and Sons.
|
|
Planlanan Faaliyetler Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri
|
:
|
Ders öğretim üyesi tarafından sunumlarla anlatılacaktır.
|
|
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
|
:
|
N/A
|
|
|
|
Öğrenme Çıktıları
|
|
1
-
Rastgele süreçleri anlayabilmek.
|
|
2
-
Koşullu olasılıkları hesaplayabilmek.
|
|
3
-
Olasılık teoremlerini kullanabilmek.
|
|
4
-
Rastgele değişkenlerin beklenen değerini ve varyansını hesaplayabilmek.
|
|
5
-
Rastgele değişkenlerin olasılıklarını hesaplayabilmek.
|
|
|
|
Haftalık Ders İçeriği
|
|
Hafta
1
|
Teorik
|
:
|
Giriş, İstatistik nedir?
|
|
Pratik
|
:
|
|
|
Laboratuvar
|
:
|
|
|
|
|
Hafta
2
|
Teorik
|
:
|
Veri nedir, Kalitatif , kantitatif veri, Frekans, Histogram, Pareto Şeması
|
|
Pratik
|
:
|
Örneklerle Histogram, Pareto Şeması çizimi
|
|
Laboratuvar
|
:
|
|
|
|
|
Hafta
3
|
Teorik
|
:
|
Küme teorisi, Olasılık Teorisi, olasılık nedir, basit olasılık kuralları, bağımsız olaylar, ayrık olaylar
|
|
Pratik
|
:
|
Örnek sorular ve çözümleri
|
|
Laboratuvar
|
:
|
|
|
|
|
Hafta
4
|
Teorik
|
:
|
Permütasyon, kombinasyon
|
|
Pratik
|
:
|
Örnek sorular ve çözümleri
|
|
Laboratuvar
|
:
|
|
|
|
|
Hafta
5
|
Teorik
|
:
|
Koşullu olasılık, Toplam Olasılık Teoremi, Bayes Teoremi
|
|
Pratik
|
:
|
Örnek sorular ve çözümleri
|
|
Laboratuvar
|
:
|
|
|
|
|
Hafta
6
|
Teorik
|
:
|
Rastgele Değişken, Kesikli ve Sürekli Rastgele Değişken, Kümülatif Dağılım Fonksiyonu, Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu
|
|
Pratik
|
:
|
Örnek rastgele değişkenler, Örnek sorular ve çözümleri
|
|
Laboratuvar
|
:
|
|
|
|
|
Hafta
7
|
Teorik
|
:
|
|
|
Pratik
|
:
|
Ara sınav öncesi tüm konulardan örnek soru çözümleri
|
|
Laboratuvar
|
:
|
|
|
|
|
Hafta
8
|
Teorik
|
:
|
Ara sınav
|
|
Pratik
|
:
|
|
|
Laboratuvar
|
:
|
|
|
|
|
Hafta
9
|
Teorik
|
:
|
Ortalama, medyan, mod, standart hata, Rastgele değişkenin momentleri, beklenen değer, varyans, standart sapma ve özellikleri
|
|
Pratik
|
:
|
Örnek sorular ve çözümleri
|
|
Laboratuvar
|
:
|
|
|
|
|
Hafta
10
|
Teorik
|
:
|
Rastgele değişkenin momentleri, beklenen değer, varyans, standart sapma ve özellikleri
|
|
Pratik
|
:
|
Örnek sorular ve çözümleri
|
|
Laboratuvar
|
:
|
|
|
|
|
Hafta
11
|
Teorik
|
:
|
Bazı önemli kesikli rastgele değişkenler: Bernoulli dağılımı, Binom dağılımı
|
|
Pratik
|
:
|
Örnek sorular ve çözümleri
|
|
Laboratuvar
|
:
|
|
|
|
|
Hafta
12
|
Teorik
|
:
|
Bazı önemli kesikli rastgele değişkenler: Geometrik dağılım, Poisson dağılımı
|
|
Pratik
|
:
|
Örnek sorular ve çözümleri
|
|
Laboratuvar
|
:
|
|
|
|
|
Hafta
13
|
Teorik
|
:
|
Bazı önemli sürekli rastgele değişkenler: Düzgün dağılım, Üssel dağılım
|
|
Pratik
|
:
|
Örnek sorular ve çözümleri
|
|
Laboratuvar
|
:
|
|
|
|
|
Hafta
14
|
Teorik
|
:
|
|
|
Pratik
|
:
|
Tüm konulardan karışık örnek sorular ve çözümleri
|
|
Laboratuvar
|
:
|
|
|
|
|
Hafta
15
|
Teorik
|
:
|
|
|
Pratik
|
:
|
Tüm konulardan karışık örnek sorular ve çözümleri
|
|
Laboratuvar
|
:
|
|
|
|
|
|
|
|
ECTS İş Yükü
|
|
Aktivite Türü
|
Dönem İçerisinde
|
Sayısı
|
İş Yükü
|
|
Vize
|
Evet
|
1
|
2,00
|
|
Final
|
Hayır
|
1
|
2,00
|
|
Derse Katılım
|
Evet
|
15
|
45,00
|
|
Ara Sınav Hazırlık
|
Evet
|
1
|
20,00
|
|
Final Sınavı Hazırlık
|
Evet
|
1
|
30,00
|
|
Ders Sonrası Bireysel Çalışma
|
Evet
|
15
|
15,00
|
|
Toplam Saat
|
|
|
114,00
|
|
ECTS
|
|
|
4,00
|
|
|
|
|
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
|
| 0 | 5 | 5 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | | 0 | 5 | 5 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | | 0 | 5 | 5 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | | 0 | 5 | 5 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | | 0 | 5 | 5 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
|
|