Kuruluş : Program 2024-2025 eğitim-öğretim yılında lisans eğitimine başlamıştır.
Kazanılan Derece : Veri Bilimi ve Analitiği Lisans Derecesi
Derecenin Düzeyi (Ön Lisans , Lisans, Yüksek Lisans, Doktora) : Lisans
Kabul ve Kayıt Koşulları : Lise ve dengi okul diplomasına sahip olmak ve Ölçme, Seçme ve Yerleştirme Merkezi (ÖSYM) tarafından yapılan Yükseköğretim Kurumları Sınavında (YKS) SAYISAL puan türünden yeterli puan alma
Önceki Öğrenmenin (formal, in-formal, non-formal) Tanınması Hakkında Kurallar : Programa kayıt yaptıran öğrenciler, daha önce öğrenim gördükleri yükseköğretim kurumlarında başarmış oldukları derslerden muaf tutulabilirler. Ayrıca; Yabancı Dil dersi ve ilgili kurulların önerisi ve Senatonun uygun gördüğü dersler için her eğitim-öğretim yılının başında muafiyet sınavı açılır. Muafiyet sınavından 65 veya üstü not alan öğrenciler bu derslerden muaf sayılırlar.
Yeterlilik Koşulları ve Kuralları : Programdan mezun olabilmek için mevcut olan derslerin tümünü (240 AKTS karşılığı) başarmak, 4.00 üzerinden en az 2.0 Genel Ağırlıklı Not Ortalaması elde etmek ve zorunlu stajları tamamlamak zorunludur.
Program Profili : Programın amacı,
1. Sağlam bir temel bilgiyle donatılmış, veri bilimi ve analitiği alanında ulusal veya uluslararası alanda tanınmış kuruluşlarda veya akademik ortamlarda nitelikli işler bulabilen,
2. Var olan sistemlerdeki veriyi analiz edebilen, karmaşık problemleri tanımlayabilen ve özgün, yaratıcı çözümler üretebilen, yeni veri işleme ve analitik sistemleri tasarlayıp geliştirebilen,
3. Bireysel ve takım çalışmalarında ilerleme sağlayabilen, etkili iletişim becerilerine sahip, yabancı dilde kaynakları takip edebilen, yeniliklere açık ve özgüven sahibi,
4. Ayrıca, etik değerlere saygılı ve sorumlu bir şekilde mesleğini icra eden, çağın zorluklarına duyarlı, toplumsal sorumluluklarını yerine getiren veri bilimi ve analitiği uzmanları yetiştirmek için teori ve uygulamayı en iyi şekilde sentezleyerek öğrencileri eğitmektir.
Mezunların İstihdam Profilleri (örneklerle) : 1. Endüstriyel ve akademik ortamlarda veri bilimi projelerinde liderlik yapma ve yenilikçi çözümler geliştirme,
2. Farklı türden verileri analiz ederek anlamlı bilgiler çıkarabilen, veri analitiği ve keşif süreçlerinde uzmanlaşmış profesyonel olarak çalışma,
3. Karmaşık veri altyapılarını tasarlayabilen, büyük ölçekli veri tabanları ve veri depolama sistemleri üzerinde uzmanlaşarak, veri yönetimi ve entegrasyonunda kariyer yapma,
4. Veri bilimi odaklı ürün ve hizmetlerin geliştirilmesinde rol alarak, ürün yaşam döngüsünün farklı aşamalarında çalışma ve
5. Veri bilimi ve analitiği alanındaki bilgi ve deneyimlerini kullanarak, şirketlere ve kuruluşlara teknoloji stratejisi ve danışmanlık hizmetleri sunma yer almaktadır.
Üst Derece Programlarına Geçiş : Bu programdan mezun olan öğrenciler, ilgili yüksek lisans veya lisans sonrası doktora programlarına başvurabilmektedir.
Sınavlar, Ölçme ve Değerlendirme : Her ders için en az bir ara sınav ve final sınavı yapılmaktadır. Ara sınavlar dışında kısa sınavlar, projeler ve öğretim elemanının uygun gördüğü diğer faaliyetler yapılabilir. Bu faaliyetlerin sayısı ve başarı notuna katkısı öğretim elemanı tarafından ders planında belirtilir. Tüm sınavlar 100 puan üzerinden değerlendirilir. Başarı notu bağıl değerlendirme ile harf notuna dönüştürülür. Öğrencinin, bir dersten başarılı sayılabilmesi için en az CC harf notu alması gerekir. Genel Ağırlıklı Not Ortalaması (GANO) en az 2.00 olan öğrenciler (DC) ve (DD) notu aldıkları derslerden de başarılı sayılırlar. Başarısız dersi olmayan, fakat GANO’su 2.00’ın altında olan öğrenciler, mezun olabilmek için öncelikle (DC) ve (DD) olan derslerini yeniden alarak GANO’larını 2.00’ın üzerine çıkarmak zorundadır.
Mezuniyet Koşulları : Programdan mezun olabilmek için mevcut olan derslerin tümünü (240 AKTS karşılığı) başarmak, 4.00 üzerinden en az 2.0 Genel Ağırlıklı Not Ortalaması elde etmek ve zorunlu staj ile Sektör Uygulamaları Eğitimini tamamlamak zorunludur.
Çalışma Şekli (Tam Zamanlı, e-öğrenme ) : Hibrit (tam zamanlı ve e-öğrenme)
Adres ve İletişim Bilgileri (Program Başkanı, AKTS/DS Koordinatörü) : Prof. Dr. Tuğba Özacar Öztürk
Bölüm Başkanı

Manisa Celal Bayar Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Şehit Prof. Dr. İlhan Varank Yerleşkesi, Manisa 45140
Tel: +90 236 201 2103
E-posta: tugba.ozacar@cbu.edu.tr, tugba.ozacar@gmail.com
Bölüm Olanakları : Öğretimin yürütülmesi için Mühendislik Fakültesi bünyesindeki bölümler tarafından ortak olarak kullanılan sınıf ve amfilerden faydalanılacaktır. Tüm sınıflarda klima ve projeksiyon aleti bulunmaktadır, bunun yanı sıra sınıflara akıllı tahtalar yerleştirilmektedir. Öğrenciler temel bilimlerle ilgili dersler kapsamında, Fizik bölümüne ait laboratuvarları kullanacaktır. Donanım dersleri için Elektrik-Elektronik Mühendisliği bölümünün laboratuvarlarından faydalanılacaktır. Yazılım ve bilgisayar bilimleri derslerinde, Bilgisayar Mühendisliği bölümüne laboratuvarlar kullanılacaktır. Üniversite kampüsünde kütüphane, mediko, spor sahaları, yemekhaneler, kafe ve restoranlar yer almaktadır.