Kuruluş : Program 2024-2025 eğitim-öğretim yılında lisans eğitimine başlamıştır.
Kazanılan Derece : Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Lisans Derecesi
Derecenin Düzeyi (Ön Lisans , Lisans, Yüksek Lisans, Doktora) : Lisans
Kabul ve Kayıt Koşulları : Lise ve dengi okul diplomasına sahip olmak ve Ölçme, Seçme ve Yerleştirme Merkezi (ÖSYM) tarafından yapılan Yükseköğretim Kurumları Sınavında (YKS) SAYISAL puan türünden yeterli puan alma
Önceki Öğrenmenin (formal, in-formal, non-formal) Tanınması Hakkında Kurallar : Programa kayıt yaptıran öğrenciler, daha önce öğrenim gördükleri yükseköğretim kurumlarında başarmış oldukları derslerden muaf tutulabilirler. Ayrıca; Yabancı Dil dersi ve ilgili kurulların önerisi ve Senatonun uygun gördüğü dersler için her eğitim-öğretim yılının başında muafiyet sınavı açılır. Muafiyet sınavından 65 veya üstü not alan öğrenciler bu derslerden muaf sayılırlar.
Yeterlilik Koşulları ve Kuralları : Programdan mezun olabilmek için mevcut olan derslerin tümünü (240 AKTS karşılığı) başarmak, 4.00 üzerinden en az 2.0 Genel Ağırlıklı Not Ortalaması elde etmek ve zorunlu stajları tamamlamak zorunludur.
Program Profili : Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümü, öğrencilere yapay zeka ve makine öğrenmesi alanlarında derinlemesine bilgi ve beceri kazandırmayı hedefler. Bu program, öğrencilere güçlü bir mühendislik temeli sağlayarak öğrencilerin modern yapay zeka teknolojileri ve uygulamaları konusunda uzmanlaşmalarını destekler. Eğitim süreci, öğrencilere hem teorik hem de pratik beceriler kazandırırken, aynı zamanda profesyonel, sosyal ve etik sorumluluk duygularını pekiştirir. Ayrıca, öğrenciler ulusal ve küresel düzeydeki sorunlara duyarlı olmaları için teşvik edilir ve ileri düzeyde yazılı ve sözlü iletişim becerileriyle donatılırlar. Program, yapay zeka ve makine öğrenimi alanındaki gelişmeleri yakından takip eder ve eğitim içeriğini bu doğrultuda sürekli günceller. Bu yaklaşım sayesinde mezunlar, yenilikçi yapay zeka çözümleri geliştirebilir ve sektörün ihtiyaçlarına cevap verecek donanıma sahip olurlar.
Mezunların İstihdam Profilleri (örneklerle) : Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi bölümünden mezun olan öğrenciler genellikle kariyer hedeflerini yapay zeka ve makine öğrenimi uzmanlığına odaklayarak büyük teknoloji şirketlerinde, finans kuruluşlarında, eğitim, sağlık, elektronik, otomotiv gibi birçok farklı sektörde
o İş analisti,
o Zeki sistemler uzmanı,
o Veri madenciliği ve Algoritma uzmanı,
o Yapay Zeka Tasarım Mühendisi,
o Bilişim teknolojileri uzmanı,
o Araştırma Bilimcisi,
o Veri Bilimcisi,
o Veri analisti,
olarak çalışma imkanı bulabilirler.
Üst Derece Programlarına Geçiş : Bu programdan mezun olan öğrenciler, ilgili yüksek lisans veya lisans sonrası doktora programlarına başvurabilmektedir.
Sınavlar, Ölçme ve Değerlendirme : Her ders için en az bir ara sınav ve final sınavı yapılmaktadır. Ara sınavlar dışında kısa sınavlar, projeler ve öğretim elemanının uygun gördüğü diğer faaliyetler yapılabilir. Bu faaliyetlerin sayısı ve başarı notuna katkısı öğretim elemanı tarafından ders planında belirtilir. Tüm sınavlar 100 puan üzerinden değerlendirilir. Başarı notu bağıl değerlendirme ile harf notuna dönüştürülür. Öğrencinin, bir dersten başarılı sayılabilmesi için en az CC harf notu alması gerekir. Genel Ağırlıklı Not Ortalaması (GANO) en az 2.00 olan öğrenciler (DC) ve (DD) notu aldıkları derslerden de başarılı sayılırlar. Başarısız dersi olmayan, fakat GANO’su 2.00’ın altında olan öğrenciler, mezun olabilmek için öncelikle (DC) ve (DD) olan derslerini yeniden alarak GANO’larını 2.00’ın üzerine çıkarmak zorundadır.
Mezuniyet Koşulları : Programdan mezun olabilmek için mevcut olan derslerin tümünü (240 AKTS karşılığı) başarmak, 4.00 üzerinden en az 2.0 Genel Ağırlıklı Not Ortalaması elde etmek ve zorunlu staj ile Sektör Uygulamaları Eğitimini tamamlamak zorunludur.
Çalışma Şekli (Tam Zamanlı, e-öğrenme ) : Hibrit (tam zamanlı ve e-öğrenme)
Adres ve İletişim Bilgileri (Program Başkanı, AKTS/DS Koordinatörü) : Prof. Dr. Tuğba Özacar Öztürk
Bölüm Başkanı

Manisa Celal Bayar Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Şehit Prof. Dr. İlhan Varank Yerleşkesi, Manisa 45140
Tel: +90 236 201 2103
E-posta: tugba.ozacar@cbu.edu.tr, tugba.ozacar@gmail.com
Bölüm Olanakları : Öğretimin yürütülmesi için Mühendislik Fakültesi bünyesindeki bölümler tarafından ortak olarak kullanılan sınıf ve amfilerden faydalanılacaktır. Tüm sınıflarda klima ve projeksiyon aleti bulunmaktadır, bunun yanı sıra sınıflara akıllı tahtalar yerleştirilmektedir. Öğrenciler temel bilimlerle ilgili dersler kapsamında, Fizik bölümüne ait laboratuvarları kullanacaktır. Donanım dersleri için Elektrik-Elektronik Mühendisliği bölümünün laboratuvarlarından faydalanılacaktır. Yazılım ve bilgisayar bilimleri derslerinde, Bilgisayar Mühendisliği bölümüne laboratuvarlar kullanılacaktır. Üniversite kampüsünde kütüphane, mediko, spor sahaları, yemekhaneler, kafe ve restoranlar yer almaktadır.